据称 Revolut 弃用云 API：2000 名工程师改用自托管 GLM，编码账单降约九成

作者：许棠

Revolut 的 AI 运营负责人称，约 2000 名工程师的编码助手已从按 token 计费的云 API 换成自托管开源模型 GLM，推理账单降到原来约一成。省下的是浮动账单，付出的是 56 块 B200 显卡的采购与运维；目前没有证据表明这会改变用户端的服务和价格。

Revolut 的 AI 运营负责人 David Abitbol 在纽约 AI Engineer 大会上称，公司约 2000 名工程师使用的编码助手已从按 token 计费的云 API，换成跑在自家机房的开源模型 GLM，推理账单降到原来的约一成 。这一说法随后被 Hacker News 上一条 124 分的热帖放大传播 。

具体怎么换的：团队最早用 GLM-5.1，现在升级到 Z.ai 开放权重的 GLM-5.3，部署在 56 块英伟达 B200 显卡上，混合计算成本约每百万 token 0.3 美元；Claude Code、Codex 从主力退为例外选项。GLM 只处理文本，遇到图像类任务，则通过模型路由器转给其他模型 。

省下的与付出的：省下的是按用量波动的云账单，Abitbol 说现在“月底不会收到意外账单”；付出的是显卡采购和长期运维，公司没有公布这笔投入的金额。所谓省约九成是他的自述，既未计入硬件折旧，也没有第三方核算 。

对普通用户的影响：这套系统目前只用于内部写代码。没有证据显示它会改变 Revolut 面向用户的服务或价格；Revolut 官方也没有正式公告，模型型号、部署规模和用途细节都来自大会分享的转述 。

转载说明

本文根据以下公开资料整理，原文及配图出处见下方。

• [S1] Revolut moves to self-hosted GLM
• [S2] British fintech Revolut slashes AI coding costs 10x by cutting out Claude and going self-hosted
• [S3] Shipping like a startup, regulated like a bank | AI Engineer NYC 2026
• 配图 1：来源：theregister（图片署名见原文） · 图片出处
• 配图 2：来源：theregister（图片署名见原文） · 图片出处
• 配图 3：来源：theregister（图片署名见原文） · 图片出处
• 配图 4：来源：ai.engineer（图片署名见原文） · 图片出处