百度Apollo World：一天最多生成10万公里虚拟路测，约等于真车跑三年

作者：林序

百度11月3日在深圳首次披露世界模型Apollo World。按路透社报道的百度说法，它一天最多能生成10万公里模拟驾驶数据，约等于一辆配安全员的真车连续路测三年；虚拟里程不能直接当作真实道路的安全验证。

百度11月3日在深圳的AI Day·Apollo专场首次对外披露世界模型Apollo World。按路透社报道中的百度说法，这套系统一天最多生成10万公里模拟驾驶数据，约等于一辆配安全员的真车连续路测约三年。

所谓「世界模型」，是用AI造出一座虚拟城市：街道、车流，以及摄像头和激光雷达看到的画面都由模型生成，无人车可以直接在里面练。和传统仿真里按脚本走位的「道具车」不同，这里的车辆、行人都被建模成会自己判断的AI智能体——前车一变道、行人一抢行，无人车的决策也得跟着变。百度还让它按指定起终点跑完整行程，而不只是单个场景。

省的地方在时间和风险。加塞、鬼探头这类危险场景可以在云端反复重跑，不必等真车在路上碰运气；新城市部署也能先在虚拟环境里试错，把测试成本留在虚拟世界。

边界同样明确。百度世界模型负责人杨泽在交流中坦言，虚拟里程不能直接等同于真实道路上的安全验证，现阶段虚拟数据仍需与实路数据结合使用。10万公里是百度自己的口径，未说明是集群总量还是单车等效，也没有第三方独立测算。

这套系统已用于训练萝卜快跑的车队。Waymo、小马智行、文远知行今年也在推类似的世界模型仿真。它加快的是迭代节奏，不是取代路测。

转载说明

本文根据以下公开资料整理，原文及配图出处见下方。

• [S1] Baidu's Apollo World can generate up to 100,000 km of simulated driving data daily, Reuters reports - compressing years · Shivam Sharma
• [S2] China's Baidu launches AI model simulating road environment for robotaxis
• [S3] 百度披露Apollo World世界模型：让AI教AI开车，已全无人运营超百万公里
• [S4] 百度首次披露Apollo World世界模型，萝卜快跑端到端已投入运营
• 配图 1：来源：finance.sina.com.cn（图片署名见原文） · 图片出处