两名OpenAI员工拉着GPT-6 Astra，一周做出能跟Codex说话的桌面小设备

作者：陈一帆

OpenAI 11月3日披露一次内部side project（业余项目）：两名团队成员与GPT-6 Astra协作，不到一周完成一台可与Codex语音对话的原型设备的设计，外壳、电路板、界面和软件都由Astra出图，代工厂用不到一个月做出小批量原型。但从图纸到可制造，仍经过多轮人工审查与返工，"一周"只覆盖设计这一段。

11月3日，OpenAI在官方X账号和博客里说了件内部小事：两名团队成员把一个小项目当side project做，和GPT-6 Astra搭伙，不到一周设计出一台能跟Codex语音对话的原型设备；代工厂随后用不到一个月做出了一小批原型。变化不在于"多了一台设备"，而在于设计这一段几乎全交给了模型。

分工上，Astra包的是图纸那一半：定义功能需求，设计外壳和固定组件的内部结构，选电子元件并完成PCB上的摆放与连线，再做界面、固件和连接Codex的软件集成。外观参考了OpenAI与键盘厂商Work Louder的合作，以及游戏和玩具。设备长什么样，目前主要来自随帖视频的报道：研究员Justin Lin把它叫作"Codex pet"，带一个按住说话（push-to-talk）的按钮和一块小屏，让他不用打开笔记本就能看一眼自己的编程agent。他的原话是不想"打开笔记本对着Codex说悄悄话"；这也是他第一次把一块空板做到装配完成。

真正值得记的是官方主动交代的那半段。Astra并不总能考虑到代工厂的产能限制、公差和装配细节，进厂前还得来回审好几轮。Lin的说法是"跟工厂磨了几轮，回来的就是这个"。这很像装修：设计师一夜把水电图、柜体图和家具清单全画齐了，看着完整；施工队进场才发现梁上不能打孔、插座位置撞上水管，于是停下来改。电路板要打样排队，外壳要打印试装，固件要点亮真机才知道哪根线接错，这些要动手才能拿到的反馈，现在仍然由人守着。所以"不到一周"量的是设计，不是造出产品。

这条帖子本身是博客《Accelerating engineering for the physical world》的花絮。博客给了几个可比的刻度：OpenAI硬件团队用Codex和ChatGPT做CAD、制造图纸和仿真，2月以来token用量涨了23倍；BenchCAD 2.0这个考3D零件重建与电路板连接识别的基准上，一个未公开细节的内部模型平均得0.875，GPT-6 Astra最高推理档是0.594。第三方还有个旁证：电路板厂商NextPCB九月做过测试，Astra把布线交给开源自动布线器Freerouting、再导回KiCad，约12分钟出结果；但只让它在KiCad界面里手动画，一小时只画了三小段走线就被叫停。能调度工具链是它的强项，自己一笔一笔画还慢。

边界得说清。公开信息里，这是被官方称为"test device"的测试设备，图片标注为"TamaGPT device experiments"，不是要卖的产品；可靠性、成本、量产都没提，那个内部模型的细节也没公开。设备的具体形态与用途目前只见于视频报道，是否有一段完整的演示、制造究竟磨了哪几轮，官方帖子里都没展开。另外，OpenAI自研硬件（据报道介于AI音箱和手机之间）是另一条线，别把两者混在一起。

我更愿意把它当成一把尺子：AI出图确实快了一个量级，人在制造关口上的位置没变。接下来看到类似"几天做出硬件"的说法，先问一句——这几天里，包不包括工厂。

转载说明

本文根据以下公开资料整理，原文及配图出处见下方。

• [S1] Two OpenAI team members worked with GPT-6 Astra to design a prototype device for talking to Codex in under a week, as a · OpenAI
• [S2] Accelerating engineering for the physical world
• [S3] OpenAI says GPT-6 Astra designed a hardware device from scratch in under a week
• [S4] OpenAI says GPT-6 Astra designed a talking Codex “pet.” Manufacturing took several rounds
• 配图 1：来源：OpenAI（图片署名见原文） · 图片出处
• 配图 2：来源：OpenAI（图片署名见原文） · 图片出处
• 配图 3：来源：OpenAI（图片署名见原文） · 图片出处
• 配图 4：来源：OpenAI（图片署名见原文） · 图片出处