写代码的 AI 开始画图纸：ChatGPT 和 Codex 进了硬件车间

作者：陈一帆

OpenAI 11 月 3 日发文称，ChatGPT 与 Codex 已用于机械设计、电气工程和仿真：自家硬件团队用它改 CAD、出制造图纸，还与 Chip Ganassi Racing、马自达试新流程。它公布的数据是 token 用量涨 23 倍和自家基准分，公差与产线约束仍要人来兜底。

11 月 3 日，OpenAI 在官网发了博客《Accelerating engineering for the physical world》，同样的内容也发在 X 上：ChatGPT 和 Codex 已经参与机械设计、电气工程和仿真，一边帮自家硬件团队加快迭代，一边和行业伙伴试新工作流 。换句话说，平时帮你写代码、读报错日志的模型，现在开始画三维图纸和电路板了。OpenAI 自己的定性是“早期步骤”，同时公开招募工程师、工程公司和软件厂商一起参与 。

一台“能跟 Codex 说话”的设备

最有画面感的是一个测试项目：做一台专门用来和 Codex 对话的实体设备，目标是全程不做人工直接修改。GPT-6 负责定功能需求，Astra 负责外观（参考了此前和 Work Louder 的合作，以及游戏、玩具）、外壳与固定内部件的结构、元器件选型、PCB 布局与连线，还有界面、固件和软件对接 。

两名员工把它当副业，用不到一周做完设计，代工厂一个月内做出小批量原型 。

但博客没有隐瞒短板：要进入制造环节，还得经过好几轮评审和修改；Astra 常常没有考虑代工厂的产能限制、公差和装配需要的细节 。所以“无需人工修改”只覆盖设计阶段。图画出来了，能不能顺利上产线是另一回事。

23 倍是 token，不是产出

内部推进方面，OpenAI 的硬件与基础设施团队在用量和产出上用 Codex、ChatGPT 修改 CAD 模型、准备制造图纸、搭建仿真、评审设计，范围覆盖机器人和算力基础设施 。按 token 计的模型用量，从 2 月以来涨了 23 倍 ，第三方报道把区间写成 2 月到 10 月 。这个数字说明使用量确实增长了，但不能说明设计质量同步提升。

能力层面的证据是 BenchCAD 2.0：让模型重建三维零件和装配体、识别电路板上的连接关系。一个更新的内部模型平均得 0.875，GPT-6 Astra 在最高推理档是 0.594 。分数来自 OpenAI 自家基准，外部暂时复现不了；而且设计只是工程生命周期的一段，后面还有工艺、成本、认证。

赛车上的老零件，马自达的车头

合作部分更接近日常工程现场。OpenAI 扩大了和 Chip Ganassi Racing 的合作，研发团队在试把实物件的 3D 扫描转成可编辑 CAD 模型和 2D 制造图纸，原始设计文件丢失的老零件尤其用得上；对方工程师逐份核对准确性和可制造性 。新宣布的马自达是研究合作，空气动力学和碰撞安全工程师让模型尝试新的车头造型、跑气流和结构仿真，在风阻、造型和成本之间找平衡 。

两边说法也给了：OpenAI 前置部署工程师 Grace Lam 称 Codex 缩短了从概念到工程件的路径，明显的是改 CAD 和把 3D 设计转成可生产的 2D 图 ；马自达首席工程师 Akihiro Nakata 说，这让设计师更清楚哪些外形特征真正影响气动表现 。

画图很快，但不签字

社区反应来得也快。KiCad 生态的开发者 seveibar 说，用 AI 画板子，哪怕是 ESP32 这类简单板也得准备改几版，“某家大实验室这次也是这样”，然后顺势推荐自家 tscircuit（有利益相关）。也有个人用户晒出几小时“vibe-routed”的树莓派 Zero 2W 扩展板，说实测能用 ——个人分享，未经验证。

我的看法是：AI 出图、选元件、搭仿真，确实把“想到”到“画出第一版”的等待压短了，这是已经发生的能力；公差、装配顺序、产线约束这些靠年头攒出来的经验，目前还得人兜底，这也是事实。它更像一个画图很快、但不签字的同事——最后签字的人还是你。

没交代清楚的部分也记一下：博客只说合作方是“一小批”，公开点名的只有 Chip Ganassi Racing 和马自达，完整名单没给；提速数据目前是 token 用量和自家基准分，没有周期、返工率这类对比数字。

转载说明

本文根据以下公开资料整理，原文及配图出处见下方。

• [S1] ChatGPT and Codex are helping engineers build for the physical world. We’re sharing our progress across mechanical desig · OpenAI
• [S2] Accelerating engineering for the physical world
• [S3] OpenAI uses GPT-6 and Astra to design a working hardware device in under one week
• [S4] Seve (@seveibar) on X
• [S5] OpenAI on X: "These are early steps, and we’re looking for engineers, engineering firms, and software partners to help shape what comes next. https://t.co/WrqdW2IwaP" / X
• 配图 1：来源：OpenAI（图片署名见原文） · 图片出处
• 配图 2：来源：OpenAI（图片署名见原文） · 图片出处
• 配图 3：来源：OpenAI（图片署名见原文） · 图片出处
• 配图 4：来源：OpenAI（图片署名见原文） · 图片出处