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Netflix 电视端上线「AI Discover」：报个心情，它替你找片

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作者：许棠

11 月 3 日，Netflix 在电视应用顶部菜单加了「AI Discover」标签页，第一个实验按主题推荐内容，比如“轻松一点”“家庭电影夜”“快速看完”，选中主题就给匹配片单，用户可反馈不喜欢，应用会记住。首批只在美国、英文界面、受支持的电视上推送，未来几周逐步扩大。

11 月 3 日，Netflix 在电视端应用的顶部菜单里加了一个「AI Discover」标签页，把“找片”单独做成一块实验区。第一个实验按主题给推荐：从“轻松一点”“家庭电影夜”“快速看完”“吓我”这类主题卡里选一个，它给出匹配的片单；看到不合适的可以反馈，应用会记住 。首批只在美国、英文界面、受支持的电视上推送，Netflix 说未来几周会扩到更多用户 。

怎么用

有权限的账号，电视顶部导航会出现一个带红色宝石图标和“New”小标签的 Discover 按钮 。主题以带片段的卡片形式排列，可以一层层选更细的主题，也可以点“something different”从头再来 。每个片名旁边除了“播放”和“我的清单”，还多了一个“Tune Your Recommendations”，用来收藏合适的推荐，或把不想再看到的片名排除掉 。Netflix 说这套东西由一个“实时响应会员反馈、持续学习的新智能层”驱动 。

跟现在的推荐有什么不一样

原来的推荐是系统在后面猜你：看你点赞了什么、往清单里加了什么，再按时间、热度排一排 。AI Discover 让你先开口，给的是场景和情绪，比如今晚有多少时间、家里几口人、想被吓还是想放空。差别不在算法多聪明，在谁先说。Netflix 把这个标签页叫“试菜厨房”，意思是这里的功能先试，用户反馈决定哪些改进后再搬进主界面 。

为什么现在做

The Verge 提到，这次发布之前 Netflix 增长放缓、刚裁了约 1000 人，用户观看时长据报也在下滑 。Netflix 工程总监 Etay Teller 的说法是，目标是让每个会员的体验“更个人、更省力” ；发言人还说，怎么把内容推给用户，这问题他们解了 20 年 。另外，此前 Netflix 的基础搜索框是与 OpenAI 合作，而 AI Discover 是自研 。

对我有什么用，要付出什么

对经常在首页刷十几分钟还选不出一部的人来说，直接把“我现在只想看轻松的”说出口，确实可能省时间。代价在数据这头：你用“不喜欢”告诉它的每一条，都是一次标注。据 The Hollywood Reporter，Netflix 表示这些反馈不会用于管理层的节目决策 ，但会不会进广告定向、会不会用来训练模型，官方没讲；页面里也没看到查看、删除这些偏好的入口，或者关掉它的开关 。对广告套餐用户，“更懂你想看什么”和“更懂该卖你什么”，技术上是同一套东西，这笔账值得自己盯。

还没说清的

非英语用户、非美国市场、移动端和网页端的时间表，目前都没有说法 。内容范围上两家的描述也对不齐：The Hollywood Reporter 说首版只有剧集、不含电影 ，TechCrunch 则写主题卡会用到剧集和电影的片段 。

功能不额外收费，能不能用先看你在不在那批电视里。等它推到你屏幕上，再判断它到底省了你的时间，还是只省了 Netflix 的首页。

转载说明

本文根据以下公开资料整理，原文及配图出处见下方。

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