读完Qwen3的训练数据要65万年：一条推文里的算术题
作者：阿乐
X 用户 Meddes 算了笔账：Qwen3 训练用了 36 万亿 token，按成年人每天读 8 小时的速度，读完约需 65 万年，而智人存在才约 30 万年。36 万亿与官方技术报告一致，65 万年则是原帖按自己的阅读速度假设换算出来的。
X 用户 Meddes 算了道题 ：Qwen3 训练吃了 36 万亿 token，成年人每天读 8 小时，读完要约 65 万年；而智人至今才约 30 万年。也就是说，AI 的暑假作业，比人类文明史还厚一倍多。
数字分两层看：36 万亿是官方给出的，Qwen3 技术报告里写着预训练约 36 万亿 token、覆盖 119 种语言 ；65 万年则是原帖自己的换算：每分钟 238 词的英文默读速度，1 个 token 约合 0.75 个英文词。按这组假设复算，结果确实落在 65 万年这个量级，但前提是“英文、默读、不摸鱼”。模型也没真的逐字读过这些数据，它只是拿这些数据调参数。
反差倒是真的：五年间从 GPT-3 的 3000 亿到 36 万亿，涨了约 120 倍 。原帖还补了一句：全职读 60 年，也只消化掉那堆作业的 0.01%，人类照样学会了说话和推理。所以那问题还挺扎心：继续堆数据，还是学小孩那样少而精？
转载说明
本文根据原帖转述整理，原作者及原帖链接见下方。
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