1904 年我们叫它聪明汉斯，现在叫捷径学习：马和 AI 都懂抄近道

作者：阿乐

X 上有博主用一条视频把「会算术」的聪明汉斯和今天的 AI 捷径学习串到一起：准确率高，不代表模型真看对了信号。

X 上有博主分享了一条视频，把两件事接到了一起：1904 年前后被心理学家拆穿的「会算术」的马——聪明汉斯，和今天 AI 圈常说的「捷径学习」。原帖的说法是，模型准确率再高、外部验证再漂亮，也不等于它真看对了信号，很可能只是学会了抄近道。

补个背景：当年的实验发现，汉斯并不是真会算数，它是在看提问者的细微动作和表情；「捷径学习」如今也是正经研究术语，指模型靠偏门线索照样拿高分。

一百多年过去，主角从马换成了模型，手法几乎没变：不练真功夫，专看出题人的脸色。所以下次刷到「准确率 99%」，先别急着鼓掌，多问一句——它看的到底是题，还是你的表情？

至于视频里具体举了哪些例子，我这边没法替它补充，只能照着博主给的框架转述。

转载说明

本文根据原帖转述整理，原作者及原帖链接见下方。

• [S1] In 1904, we called this Clever Hans 00:00 . Today, we call it shortcut learning. Here is why high accuracy and external · CoreSR