开发者发帖称把 scikit-learn 搬上 Mac GPU，项目叫 MetalML
作者：林序
独立开发者 Tudor Iustin 11 月 7 日发帖称，正在做开源项目 MetalML，让经典机器学习库 scikit-learn 跑在 Mac 的 Metal GPU 上。目前没有仓库链接、算法清单和性能数据，项目真实进度待核。
独立开发者 Tudor Iustin 在 11 月 7 日的帖子里称，自己正在做开源项目 MetalML，把 scikit-learn 搬到 Mac 的 GPU 上跑 。这条消息目前的全部依据，就是这条帖子本身。
两个词需要解释。scikit-learn 是 Python 里最常用的传统机器学习库，回归、分类、聚类这些经典算法，多数人的入门都从它开始。Metal 是苹果的 GPU 编程接口，过去多用于图形渲染和神经网络计算。
对 Mac 用户的实际意义在于：这类传统机器学习过去基本只走 CPU，数据量一大就慢。如果 MetalML 真能跑通，没有独立显卡的 MacBook 也能调用自带的 GPU 来加速。
限制同样明确。帖子里有一半是“求关注”的自我介绍，将 MetalML 列为“正在交付”的项目之一，但没有附代码仓库链接，也没有说明支持哪些算法、能快多少 。它是能装能用的版本还是早期原型，外界无法核对。
所以在代码公开、有第三方实测之前，把它当一条线索看待，更稳妥，暂时不宜写成“已正式发布”。
转载说明
本文根据以下公开资料整理，原文及配图出处见下方。
0
评论 0
还没有评论，来抢沙发。