破万粉博主说：跑本地 AI 不用 1.5 万美元主机，2021 年的 M1 Max 还能再快 25%
作者：阿乐
博主 JoshuaSWarren 破万粉后发帖：跑像样的本地模型不必先组 1.5 万美元主机，先用手里的设备。他说 2021 款 M1 Max 在 Linux 上只靠一处电源管理修复，GPU 解码快了 25–29%，不过这些成绩都是他自述。
破万粉的博主 JoshuaSWarren 发了条感谢帖，顺手把主流印象怼了回去：跑个像样的本地模型，不该非得先配一台 1.5 万美元的主机，先用手里的机器起步就好 。
本周案例挺有反差：2021 款 M1 Max 在 Linux 上，据他说只靠一处电源管理修复，GPU 解码就快了 25–29% 。四年前的芯片，一次设置处理就重新跑出好成绩。帖里还顺带晒了笔记本外接 RTX 5060 Ti 跑 GPT-OSS 120B 约 25 tok/s、DGX Spark 上 89 tok/s 。这些数字都是博主自述，暂时没看到第三方复测，当参考别当定论；具体动了哪几项设置，也得翻原帖细看。
彩蛋在结尾：他把备用房改成 AI 实验室，明着收赞助和硬件，收来的机器都算成一个个“预算档位” 。算盘响，但活是开源的。
我的感想：本地 AI 最贵的从来不是显卡，是“必须换新”的心魔。抽屉里那台旧 Mac，说不定还欠你 25%。
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本文根据原帖转述整理，原作者及原帖链接见下方。
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