METR 发布报告：用 Anthropic 内部信息评估 AI 是否在加速 AI 研发

作者：林序

评估机构 METR 于 11 月 5 日宣布发布一份风险评估报告，判断 AI 本身是否在加速 AI 研发；这项评估自 8 月起使用了 Anthropic 的内部信息，而不是只运行公开基准。

评估机构 METR 于 11 月 5 日宣布，已发布一份风险评估报告，主题是「AI 本身是否正在加速 AI 研发」。这项工作从今年 8 月开始，用到的材料包括 Anthropic 的内部信息，这个范围超出了公开模型和公开测试 。

「研发加速」的意思是：AI 接手写代码、跑实验、改进模型这类工作，让整个领域的进展变快，而不只是让某位研究员手快一点。Anthropic 在自家的负责任扩展政策（RSP，一套按风险分级的安全承诺）里把这项能力列为需要监测的门槛，并用「把两年的进展压缩进一年」这样的量级来描述 。

一家外部机构能拿到厂商内部数据，靠的是制度安排，而不是私人关系。Anthropic 的 RSP 要求风险报告接受外部审查；2026 年 7 月生效的版本写明，外部审查者可以查看报告的未删节部分 。METR 此前已与 Anthropic、OpenAI、Google DeepMind、Meta、亚马逊合作试点前沿风险评估，这些公司也向它提供访问权限和算力额度 。今年 2 月至 3 月，METR 还做过一轮针对前沿实验室内部所用 AI 智能体的试点评估，参与方包括 Anthropic、Google、Meta 和 OpenAI 。

这与只运行公开基准不同。公开基准是在同一套题目上比分数，METR 自己就提醒过：代码题得分高，不等于这段代码能直接上线 。改用内部信息，观察的对象就变成模型在真实研发流程里省了多少人力、提高了多少速度。

需要说明的是，METR 的公告只交代了报告已经发布和评估范围，没有给出量化结论。报告链接、具体结论、Anthropic 开放信息的范围与条件，以及外界反应，都要等报告原文才能确认 。

转载说明

本文根据以下公开资料整理，原文及配图出处见下方。

• [S1] Since August, a team within METR has worked with internal Anthropic information to assess whether AI itself is accelerat · METR
• [S2] METR
• [S3] Updates
• [S4] Introducing Anthropic's Responsible Scaling Policy
• [S5] Newsroom
• [S6] Research
• [S7] Anthropic’s Responsible Scaling Policy
• 配图 1：来源：www.anthropic.com（图片署名见原文） · 图片出处
• 配图 2：来源：www.anthropic.com（图片署名见原文） · 图片出处
• 配图 3：来源：www.anthropic.com（图片署名见原文） · 图片出处