诺基亚预测2035年AI驱动44%网络流量：月流量约3789 EB，上行与边缘成新变量

作者：周砚

诺基亚11月4日发布《全球网络流量报告2026-2035》，预测到2035年AI将驱动全球约44%的网络流量，月总流量达约3789 EB、较2026年增长近四倍。报告判断流量增长主力从人转向机器：物理AI九成以上流量走上行，处理向用户和设备侧下沉，FWA将占消费者蜂窝流量三分之一以上。

当地时间11月4日，诺基亚发布《全球网络流量报告2026-2035》，预测到2035年人工智能将驱动全球约44%的网络流量，全球月度总流量较2026年增长近四倍，达到约3789 EB（1 EB=1024² TB）。这是设备商对未来十年网络负载给出的一份量化判断，其核心变化不在"流量更多"，而在流量从哪来、往哪个方向走、在哪里被处理。

先把数字摆清

3789 EB是2035年的月度总量。要换算成倍数，必须读准"增长近四倍"的中文表述：如果指"增至近四倍"，2026年基数约为每月950 EB；如果指"增加近四倍"（即总量变成五倍），基数约为760 EB。两种读法差出近200 EB，报告原文的英文口径和计算方法在现有报道中未展开，此处只能标注存疑（作者据报告数字推算）。

同样需要核对的还有"AI驱动44%"。这44%是占总流量的存量比例，还是对增量的贡献；训练、推理、Agent、物理AI几类负载如何归类，报道均未说明。这一点决定了44%能不能当作运营商的扩容依据。

变化一：上行不再是配角

到2035年，包括与环境实时交互的机器人、智能网联车辆在内的物理AI应用，预计90%以上的数据流量产生在上行链路。这个比例与现有网络的设计假设相反：家用宽带和移动套餐长期按"下载为主"配置，上行带宽通常只给到下行的一小部分，卖点也是下载速率。若机器回传成为主要负载，接入网的扩容方向需要掉头，这不是加一块板卡的事，而是频谱配比、回传链路和套餐结构的连锁调整。

变化二：倍数大，但基数小

智能体AI流量预计2035年达到2026年的160倍，物理AI达到105倍。报道同时说明，两者当前基数较小。160倍听起来惊人，但从很小的分母出发，绝对量可能仍不是总盘子的主体——两类流量2026年的绝对值未披露，无法判断它们与视频等传统大户的相对位置。

变化三：处理往用户和设备侧下沉

报告提到，AI负载要求"更多更靠近用户和设备的处理"。用生意的语言说，就是一部分推理和预处理从超大型数据中心迁到边缘节点甚至终端本身。对数据中心，这意味着选址逻辑从"电价和土地便宜"部分转向"离用户近"，供电和机房规模也随之变小、变分散。

另有一条附带结论：到2035年，固定无线接入（FWA）将贡献消费者蜂窝网络总流量的三分之一以上。FWA用移动网络提供家庭宽带，这条路已经在部分市场替代固网；占比到三分之一，意味着运营商的蜂窝网要同时承担手机和家庭两种业务的容量压力。

对三方各自的账

运营商面对的是两笔可能同时到来的开支：上行扩容和边缘算力。现有收入大体按下行体验定价，若要为机器的上行流量单独投入，成本能否被新收入覆盖，目前没有现成答案（作者分析）。

数据中心要算的是分散化的代价：边缘节点单点规模小、单位算力成本高，只有对时延敏感的负载才付得起这个溢价（作者分析）。

设备商是这份报告的直接受益叙事方——诺基亚自己就在卖接入网和边缘设备，报告结论天然指向"网络需要更多投资"（作者评价）。十年期流量外推的历史误差不小，44%和3789 EB更适合当作方向性判断，而不是精确的采购清单。

（周砚）

转载说明

本文根据以下公开资料整理，原文及配图出处见下方。

• [S1] 诺基亚预测：到 2035 年，人工智能将驱动全球约 44% 的网络流量