MIT教授新书：AI替你扛下难思考，今天省力明天掉能力

作者：许棠

Next Big Idea Club 刊出 MIT 斯隆管理学院教授 Eric So 的供稿，摘录新书《The Collision: What AI Does to Us》五条核心洞见：AI 能提升当下产出，也可能悄悄削掉人的判断力与学习能力。书里用土耳其、尼日利亚两组学生数据说明：同一个工具，设计不同，一个借来能力，一个长成能力。

文｜许棠

Next Big Idea Club 刊出 MIT 斯隆管理学院教授 Eric So 的供稿，摘录新书《The Collision: What AI Does to Us》的五条核心洞见。中心句很直白：AI 能让你今天更高效，同时悄悄让你明天更没能力 。

五条主张压成人话是这样：大脑天生爱走省力路，再加上“同学同事都在用”的攀比压力，形成一股把人往 AI 怀里推的“AI 引力”；工具顶班越久，底下那层技能退得越快；该给脑子留个“健身房”，先自己挣扎再求助；人和机器凑一起不等于更强，AI 的答案可能变成锚，也可能变成盲目自信；AI 能把学习放大，也能只把“学习的样子”放大 。

最能说明问题的是两组对照。土耳其高中生用 AI 练数学，练习时成绩涨 48%，闭卷考却比不用 AI 练习的学生低 17%，信心还挺足 。尼日利亚公立学校那套 AI 要求学生先讲推理再给提示，六周 12 次、人均 48 美元，进步相当于一年半到两年在校学习 。借来的能力，不算自己的。

所以“对我有什么用”很清楚：任务图的是交付，交给 AI 无所谓；图的是学会，别让它替你打第一稿。书里的做法是先自己形成判断，再看 AI 的答案，并留出时间处理分歧 。代价是要忍受“不顺手”，多做几次无 AI 的自测。

两条限制别忽略：书中引用的 MIT 写作实验只有 54 人，作者自己标为初步研究；出版时间与“Sloan 杰出教授（全球经济学与行为科学）”这一职衔全称，目前只见于其供稿页面，暂无第二来源核实 。

转载说明

本文根据以下公开资料整理，原文及配图出处见下方。

• [S1] What Happens to Our Brains When AI Does the Hard Thinking?
• [S2] Hachette Book Group
• 配图 1：来源：Next Big Idea Club（图片署名见原文） · 图片出处
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