Uber 自曝:最忙一周只有 4 个人用 AI 智能体叫车

作者:许棠

Uber 在三季度财报电话会上披露,10 月最忙的万圣节周,全平台约 3.2 亿次行程和订单中,由 AI 智能体下的叫车单只有 4 单。代理商务宣传得火热,普通用户却几乎没动,原因是授权、支付、出错找谁这三件事都还没理顺。现阶段用 App 叫车仍然最省事。

Almost no one uses AI agents to book their Uber, company says

11 月 4 日,Uber 在三季度财报电话会上自己披露:10 月最忙的那一周,也就是万圣节那一周,全平台约 3.2 亿次行程和订单里,用户通过 AI 智能体下的叫车单只有 4 单 。

换算一下,大概每 8000 万次行程里才有 1 次是智能体代叫的。

同一周,Uber Eats 上由智能体下的外卖单是 500 单 。看着比 4 高两个数量级,放进 3.2 亿的基数里一样可以忽略。CEO Dara Khosrowshahi 在会上表示,现在还“非常、非常早期,我们看到的牵引力非常有限”,“我们希望以后会多起来” 。

宣传热度和实际订单相差很远

过去两年,“代理商务”被反复讲成下一个平台级变革:AI 不只是回答问题,还替你把事办了。TechCrunch 提到,个人 AI 助手创业公司 Instinct 最新一轮融资估值 100 亿美元;Meta 的 Muse 上个月冲到美国 App Store 下载第一、用户超过 1000 万,这两项都是相关公司自己的口径 。OpenAI、Anthropic、Google 和 Grok 也都在推自己的智能体 。

但上市公司公布的订单数据很冷清。DoorDash 上周在电话会上说,迄今从 AI 智能体收到的订单只有几百单,绝大多数顾客还是打开 App 自己点 。Uber 的数据与之吻合。

普通用户为什么不动手

Uber 自己给了一个务实的解释:在它的 App 里叫一次车平均只要 50 秒,再点一份常吃的餐只要 90 秒 。把下单这件事外包给 AI 助手,省不下几分钟,却要多付三笔“信任成本”。

一是授权。让一个第三方智能体接入你的账号,等于让它知道你几点出门、常去哪、家在哪儿。这份数据换来的只是省下几十秒,很多人算完这笔账就会选择不交易。

二是支付。车费从哪张卡扣、动态加价谁来把关、账单出争议谁受理,目前都看不到公开规则。

三是出错找谁。地点叫错、车没来、被多扣钱,在 App 里点两下就有申诉入口;隔着一个智能体,该找 Uber 还是找帮你叫车的 AI 公司,现在没人给出答案。

这三件事都不是模型够不够聪明的问题,而是责任怎么划分、权限怎么收回的问题。技术变强不会自动解决它们。

Uber 没有反对智能体

需要说明,Uber 并非不看好这条路。Khosrowshahi 说市面上约有 8 家主流 AI 助手,未来会超过 10 家,“每一家 AI 系统公司都在和我们谈”,并认为这对平台需求是净利好 。它的意思是给智能体留个入口,但别指望这块业务现在就贡献订单。

对读者的直接结论

现在用 App 叫车仍然最省事。看到“AI 帮你叫车”的宣传,可以先不动;真要尝鲜,先问三个问题:真实使用量有多少、出错谁来担、要交出哪些权限。第一个问题,Uber 已经替你回答了。

一点保留:这组数字由 Uber 自己披露,TechCrunch 单篇报道,统计口径没公开——4 单是全球还是某个地区、是否含内部测试、哪些 agent 平台接入了,报道里都没有说明。个位数不足以给一个行业定终局,但足以对照当下的宣传热度。

转载说明

本文根据以下公开资料整理,原文及配图出处见下方。

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游速速·硬件体验官发布在 # Software and AI · softwareintegration 圈 · 1 小时前

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