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马骁称一年重心转向AI，其任职的通用人工智能研究所今年1月揭牌

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作者：林序

《每日经济新闻》近日刊出对马骁的专访，36氪随后转载。他说近一年把很大精力投入人工智能，被问「AI会不会取代人」时给出「两种」之分；其任职的通用人工智能研究所2026年1月揭牌，聚焦下一代基础模型、具身智能与AI和科研融合。马骁的头衔、研究所全称与隶属关系，转载摘要未交代。

《每日经济新闻》近日刊出对马骁的专访，36氪随后转载。他在专访里说，过去一年把很大精力投进了人工智能。同一篇报道还提到另一件事：他此次任职的通用人工智能研究所，2026年1月揭牌成立。

把这两条放在一起看，会更清楚。「转向AI」在这里不只是兴趣或表态——它和一次具体的机构设立、一次职务落定，落在同一段时间里，时间上彼此吻合。

这家研究所做三件事

据该报道，研究所聚焦三个方向：下一代基础模型、具身智能，以及人工智能与科学研究的融合。

三个词值得随手拆开。

基础模型，是支撑各类AI应用的通用底座，聊天、写代码、图像生成这些上层功能都建在它上面。谁掌握底座，谁就决定了后面一大批应用的起点。

具身智能，是给AI配一个「身体」，让它在物理世界里感知和行动。典型载体是机器人。这个词这两年反复出现，原因很实际：屏幕里的模型再强，也搬不动一个箱子。

人工智能与科学研究的融合，业内常简称 AI for Science，指用AI去做实验设计、分子模拟、材料筛选这些原本靠人力硬啃的活。方向不新，但近两年被押注的力度明显加大。

三个方向合在一起，指向同一个判断：不做单个应用，做底下的东西。

专访标题本身透露了另一个信息点：被问「AI会不会取代人」时，马骁给出了「两种」之分。

但「两种」具体指哪两种，转载摘要里就断在这里。这一句的完整表述目前没有公开可查的原文，本文不复述，也不替他补话。

只提一点背景：讨论「取代」时，业内比较常见的拆法是——「一部分任务被自动化」和「一整个职业消失」，是两件量级不同的事。前者已经在发生，后者要慢得多，也复杂得多。马骁的「两种」是否就是这个分法，要以专访原文为准。

第一处是「谁在说话」。马骁的完整头衔和履历，转载摘要没有交代。同名的人不少，在他以什么身份发言这一点被核实之前，他的说法只能算个人看法，不自动等同于研究所的立场。

第二处是「这是哪家所」。国内以「通用人工智能」为名的机构不止一家，比如2021年成立的北京通用人工智能研究院（BIGAI）。这次揭牌的研究所与之是否相关、全称叫什么、由谁主管，报道摘要里都没有。要等揭牌公告，才能确认是哪一家。

这两点不是抠字眼。机构名字搞错，后面所有关于「谁在布局什么」的推论都会跟着错。

一则人事和机构消息，实际信号在资源流向上。

新研究所把筹码押在基础模型、具身智能、AI for Science 三处，意味着接下来的招聘岗位、课题经费、合作项目，大概率会往这三条线上集中。正在选方向的求职者和研究者，可以拿这份清单对照自己的位置。

至于「AI会不会取代人」，这个问题的答案不在标题里。等「两种」的原话出来，再判断它讲的是机会还是威胁，也不迟。

本文根据以下公开资料整理，原文及配图出处见下方。

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